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系统优势

***纯车牌识别系统中临时车辆可脱机收费，系统更***

不管是多台电脑、单台电脑或者服务器不在工作状态，临时车可以继续进场，出场可以脱机收费，收费完全不受电脑和服务器的工作状态影响，即使是网络突然发生故障而瘫痪，也能保证场内的临时车可以继续计费出场，保障了系统在各种突发状态下能正常收费。

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车辆识别系统识别原理

车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优xiu的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，***后选定一个***jia的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择***jia匹配作为结果。号码识别为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1)牌照定位，定位图片中的牌照位置。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。